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        大數據給營(yíng)銷(xiāo)人員帶來(lái)了哪些挑戰?

        來(lái)源:機房360 作者:Harris編譯 更新時(shí)間:2024/1/2 6:38:25

        摘要:大數據真的是營(yíng)銷(xiāo)人員的理想解決方案嗎?為此需要探討營(yíng)銷(xiāo)人員采用大數據的三個(gè)非?,F實(shí)的障礙,以及為什么不太成熟的營(yíng)銷(xiāo)人員可能會(huì )轉向其他客戶(hù)數據管理,而不是提供一個(gè)新的解決方案。

           大數據真的是營(yíng)銷(xiāo)人員的理想解決方案嗎?為此需要探討營(yíng)銷(xiāo)人員采用大數據的三個(gè)非?,F實(shí)的障礙,以及為什么不太成熟的營(yíng)銷(xiāo)人員可能會(huì )轉向其他客戶(hù)數據管理,而不是提供一個(gè)新的解決方案。
          
          毫無(wú)疑問(wèn),大數據(來(lái)自不同來(lái)源的大量數據以穩定和高速的方式流動(dòng))有可能改變企業(yè)利用數據來(lái)尋找競爭優(yōu)勢的方式。
          
          雖然營(yíng)銷(xiāo)人員也明白大數據的潛力可以改變他們對客戶(hù)的理解,但不幸的是,他們也意識到大數據對他們來(lái)說(shuō)并不是靈丹妙藥。首先,營(yíng)銷(xiāo)人員并不是受過(guò)專(zhuān)業(yè)訓練的數據科學(xué)家,諸如驅動(dòng)大數據的先進(jìn)技術(shù)通常遠遠超出了營(yíng)銷(xiāo)人員的能力,而對大數據的控制仍然掌握在技術(shù)人員手中,他們可能理解也可能不理解營(yíng)銷(xiāo)人員所追求的業(yè)務(wù)結果。另外,因為大數據包含了來(lái)自所有業(yè)務(wù)來(lái)源的所有數據,而與營(yíng)銷(xiāo)相關(guān)的數據在數據泛濫中有丟失的危險。
          
          因此,盡管大數據現在已經(jīng)司空見(jiàn)慣,即使是小公司也可以準確地聲稱(chēng)在這個(gè)永遠在線(xiàn)的時(shí)代產(chǎn)生了大數據,但許多營(yíng)銷(xiāo)人員還沒(méi)有做好充分的準備,開(kāi)始將其作為推動(dòng)客戶(hù)體驗工作的工具。
          
          調研機構追蹤了營(yíng)銷(xiāo)和大數據之間的關(guān)系人們不得不承認,在利用大數據作為改進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)決策的現實(shí)或實(shí)用資源時(shí),看到了大數據面臨的一些問(wèn)題。
          
          以下是企業(yè)最大限度利用大數據進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)的三個(gè)挑戰:
          
          1.與IT團隊合作使用大數據
          
          與IT團隊合作使用大數據是使用大數據的第一個(gè)障礙,它需要復雜的技術(shù)(人們可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)稱(chēng)為Hadoop的東西),可以將數據結構化并轉換為可用的格式。需要記住的是,大數據是從多個(gè)來(lái)源流入公司的數據洪流,其中包括物流、制造、賬單、客戶(hù)服務(wù)等?,F在,雖然將所有關(guān)于客戶(hù)體驗的信息與來(lái)自純粹營(yíng)銷(xiāo)系統的所有營(yíng)銷(xiāo)相關(guān)信息并列在一起是有好處的,但也存在著(zhù)將洪流變成洪水的真正危險。資源有限的營(yíng)銷(xiāo)人員可能更喜歡從多個(gè)營(yíng)銷(xiāo)系統中流入的營(yíng)銷(xiāo)相關(guān)數據開(kāi)始。對營(yíng)銷(xiāo)人員來(lái)說(shuō),與IT部門(mén)(組織范圍內大數據的管理者)合作,依賴(lài)IT部門(mén)獲得所需的見(jiàn)解,是最沒(méi)有吸引力的選擇。這正是客戶(hù)數據平臺(CDP)和數據管理平臺(DMP)蓬勃發(fā)展的原因,他們將客戶(hù)數據的控制權交給了營(yíng)銷(xiāo)人員,而不需要任何額外的技術(shù)技能。
          
          2.整合大數據點(diǎn)并將其轉化為有用的見(jiàn)解
          
          優(yōu)化使用任何數據對所有業(yè)務(wù)領(lǐng)導者來(lái)說(shuō)都是一個(gè)挑戰,營(yíng)銷(xiāo)人員也不例外。營(yíng)銷(xiāo)人員仍在發(fā)展他們的數據分析技能,只是利用營(yíng)銷(xiāo)系統產(chǎn)生的數據。正如WireStone公司首席戰略官NeilMichel在這篇關(guān)于營(yíng)銷(xiāo)人員如何應對數據的文章中所說(shuō)的那樣,“在開(kāi)發(fā)數據分析能力方面,營(yíng)銷(xiāo)人員當然需要幫助。許多現代營(yíng)銷(xiāo)工具在生成單渠道報告方面做得很好,但了解跨渠道的貢獻和機會(huì )需要整合數據。”就像以上指出的,營(yíng)銷(xiāo)人員在追求數據驅動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)策略時(shí)所面臨的真正問(wèn)題與數據的可用性無(wú)關(guān)。事實(shí)上,很多企業(yè)都面臨著(zhù)數據泛濫的問(wèn)題。與其相反,它是一種匯集多個(gè)數據源,將數據點(diǎn)連接起來(lái),將數據點(diǎn)轉化為可操作的見(jiàn)解,然后在淹沒(méi)之前根據這些見(jiàn)解快速執行的能力。
          
          幸運的是,科技現在可以提供幫助。正如MRP公司首席執行官KevinCunningham在他關(guān)于B2B營(yíng)銷(xiāo)人員的大數據的文章中所說(shuō)的那樣,“人工智能支持的分析平臺通過(guò)圍繞所有這些數據產(chǎn)生的信號進(jìn)行自動(dòng)化決策,使營(yíng)銷(xiāo)組織能夠更多地關(guān)注戰略,而不是戰術(shù)執行,從而提供了最佳的客戶(hù)獲取和保留成功。”雖然這些技術(shù)肯定會(huì )幫助營(yíng)銷(xiāo)人員提出正確的問(wèn)題或識別正確的模式,但值得懷疑的是,營(yíng)銷(xiāo)人員是否會(huì )選擇將其應用于大數據等大型數據集,還是轉向數據統一解決方案,例如客戶(hù)數據平臺(CDP)或內置在其市場(chǎng)技術(shù)堆棧組件中的更簡(jiǎn)單的分析工具,以獲得他們的見(jiàn)解?
          
          3.大數據真正需要的速度是多少?
          
          大數據的一個(gè)決定性特征是速度。這就像一條流經(jīng)管道的數據流。正如Datastax公司首席營(yíng)銷(xiāo)官KarlVandenBergh在這篇文章中所說(shuō)的那樣,營(yíng)銷(xiāo)人員很難從大數據中創(chuàng )造價(jià)值,主要是因為數據的價(jià)值與數據的使用速度和范圍成正比。營(yíng)銷(xiāo)人員需要實(shí)時(shí)的、有創(chuàng )意的、響應客戶(hù)的應用程序和工具,以確保他們能夠根據收集到的見(jiàn)解在正確的時(shí)間傳遞正確的信息。速度至關(guān)重要,快速行動(dòng)的靈活性也同樣重要。然而,隨著(zhù)大數據量的增長(cháng),可供決策的時(shí)間正在縮短。將營(yíng)銷(xiāo)數據轉化為洞察力要容易得多,而且理解營(yíng)銷(xiāo)數據的分析工具和背景已經(jīng)可用。
          
          毫無(wú)疑問(wèn),要真正全面地了解消費者與品牌的互動(dòng);大數據和營(yíng)銷(xiāo)數據一樣重要。然而,解決了在洪水發(fā)生時(shí)知道該收集哪些數據的挑戰;使用哪些工具來(lái)理解數據,以及如何以所需的速度和定制化,將由此獲得的見(jiàn)解推向市場(chǎng),這些對營(yíng)銷(xiāo)人員來(lái)說(shuō)仍然是巨大的灰色地帶。兩年前,當客戶(hù)數據平臺(CDP)還沒(méi)有現在普及一半的時(shí)候,大數據給人們帶來(lái)了巨大的希望。但如今,隨著(zhù)營(yíng)銷(xiāo)人員試圖奪回對客戶(hù)數據庫的控制權,人們不得不懷疑,大數據對營(yíng)銷(xiāo)人員是否真的像它曾經(jīng)看起來(lái)那樣重要。
          
          編輯:Harris

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