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        推動(dòng)數據存儲產(chǎn)業(yè)發(fā)展,還需加強頂層規劃

        來(lái)源:科技日報 作者:劉艷 更新時(shí)間:2023/3/28 9:29:45

        摘要:存力決定了數據能否存得下、是否安全、是否高效流動(dòng),為解決存算失衡、介質(zhì)應用核心技術(shù)創(chuàng )新不足等諸多挑戰,需盡快形成我國數據存儲產(chǎn)業(yè)發(fā)展的頂層規劃和具體目標、補鏈強鏈,建立存力自主標準,構建介質(zhì)應用標準等,實(shí)現關(guān)鍵技術(shù)的自主可控。

        ChatGPT又更新了。3月23日,據國外媒體報道,OpenAI推出了ChatGPT的插件功能,通過(guò)授予ChatGPT訪(fǎng)問(wèn)第三方知識源和數據庫(包括網(wǎng)絡(luò ))的權限來(lái)擴展ChatGPT的功能,比如通過(guò)加載某一插件,ChatGPT可以實(shí)時(shí)計算地球與木星之間的距離。此前數據顯示,ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-Days(即假如每秒計算1000萬(wàn)億次,需要計算3640天),需要7—8個(gè)投資規模30億、算力500P(50億億次)的數據中心才能支撐運行。而隨著(zhù)ChatGPT的不斷更新,數據規模將會(huì )不斷擴大。

        近年來(lái),隨著(zhù)人工智能量子計算、大模型、區塊鏈等技術(shù)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)數據規模呈爆發(fā)式增長(cháng)態(tài)勢。根據國際數據公司(IDC)測算,到2025年中國生成的數據總量將會(huì )達到48.6ZB,全球占比為27.8%;對國內生產(chǎn)總值(GDP)增長(cháng)的年均貢獻率將會(huì )達到1.5%至1.8%。

        無(wú)論是國家級的“東數西算”戰略,還是滲入各個(gè)行業(yè)的數字技術(shù),想要保障數據的可靠性,高效、安全的存儲都是其中的關(guān)鍵一環(huán)。

        隨著(zhù)中國數字經(jīng)濟進(jìn)入深化應用、規范發(fā)展、普惠共享新階段,數據要素成為數字經(jīng)濟深化發(fā)展的核心引擎,基于安全可靠、經(jīng)濟高效的新型存儲平臺存好、管好、用好數據要素,將為數字經(jīng)濟發(fā)展帶來(lái)強勁動(dòng)力。

        存力決定數據是否高效流動(dòng)

        “數據是數字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)要素和戰略性物資,數據存儲安全和自主可控是我國網(wǎng)絡(luò )安全的基石。計算基礎設施關(guān)系到國家安全與高質(zhì)量發(fā)展。”電子科技大學(xué)校長(cháng)曾勇說(shuō)。

        “十四五”規劃綱要把增強數據的存儲和運算能力作為加快建設新型基礎設施,乃至建設現代化基礎設施體系的重要內容;今年1月3日,工業(yè)和信息化部等十六部門(mén)聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)數據安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導意見(jiàn)》,提出要加強核心技術(shù)攻關(guān),研究大數據場(chǎng)景下輕量級安全傳輸存儲等技術(shù)。

        “我國現有的以中央處理器為中心的計算基礎設施,面臨算力、存力(存儲介質(zhì))、網(wǎng)絡(luò )等諸多問(wèn)題和挑戰,難以滿(mǎn)足當前戰略發(fā)展要求。因此,亟須構建存算協(xié)同、高速互聯(lián)、盤(pán)芯協(xié)同、全棧自主可控的新型計算基礎設施。”曾勇說(shuō)。

        曾勇強調,存力決定了數據能否存得下、是否安全、是否高效流動(dòng),為解決存算失衡,介質(zhì)應用核心技術(shù)創(chuàng )新不足,軟件、協(xié)議、部件等依賴(lài)國外等諸多問(wèn)題,需盡快形成我國數據存儲產(chǎn)業(yè)發(fā)展的頂層規劃和具體目標、補鏈強鏈,建立存力自主標準,構建介質(zhì)應用標準等,實(shí)現關(guān)鍵技術(shù)的自主可控。

        新型架構向以“數據為中心”變革

        運算速度越快的計算機系統,對中央處理器的性能要求越高。隨著(zhù)數據量爆炸式增長(cháng),受到工藝水平制約的中央處理器已無(wú)法滿(mǎn)足因數據增長(cháng)帶來(lái)的處理需求。當前我國服務(wù)器中央處理器為處理網(wǎng)絡(luò )及存儲等請求,要消耗30%算力、增加20%時(shí)延,能耗高成本效率低,而且由于通用CPU并不擅長(cháng)數據處理運算,導致其能效比低下。

        曾勇指出,互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的變化將加速推動(dòng)從以“中央處理器為中心”架構向以“數據為中心”的新型架構變革,新架構通過(guò)極簡(jiǎn)互聯(lián)的新型高效存儲組件,徹底從底層微觀(guān)層面上做到自主可控。

        曾勇建議,應從規劃引導、專(zhuān)項牽引、標準制定等三方面構建存算協(xié)同、高速互聯(lián)、盤(pán)芯協(xié)同、全棧自主可控的新型計算基礎設施。國家應推動(dòng)構建介質(zhì)應用標準,制定智能盤(pán)、智能框、存儲控制/驅動(dòng)器等國家標準、行業(yè)標準,并制定高通量互聯(lián)協(xié)議標準,通過(guò)標準評價(jià)體系、符合性認證、對接測試等方式,實(shí)現關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品的有效評價(jià)和認定;與此同時(shí),還應補鏈強鏈,對算力、存力按照獨立的產(chǎn)業(yè)鏈或子鏈進(jìn)行管理和發(fā)展,培養生態(tài)主導型鏈主企業(yè),帶動(dòng)國內上下游產(chǎn)業(yè)鏈能力提升。

        責任編輯:Cherry

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